Analisis Biplot pada Pemetaan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Women empowerment
DOI:
https://doi.org/10.61761/seamac.2.2.48-55Keywords:
Indeks Pembangunan Gender, Indeks Pemberdayaan Gender, Analisis BiplotAbstract
Isu kesetaraan gender merupakan salah satu aspek penting dalam pembangunan manusia berkelanjutan. Dalam konteks Indonesia, pengukuran pembangunan berbasis gender dilakukan melalui dua indikator utama, yaitu Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG). Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan serta mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik women empowerment menggunakan metode analisis biplot. Empat indikator utama yang dianalisis adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, keterlibatan perempuan di parlemen, dan sumbangan pendapatan perempuan. Hasil analisis menunjukkan bahwa biplot mampu menjelaskan 72,12% keragaman data secara keseluruhan. Provinsi-provinsi di Indonesia dapat diklasifikasikan ke dalam empat kuadran yang merepresentasikan kemiripan karakteristik women empowerment. Kuadran I didominasi oleh provinsi dengan sumbangan pendapatan perempuan yang rendah, kuadran II didominasi oleh provinsi dengan rata-rata lama sekolah dan keterlibatan perempuan di parlemen yang rendah, kuadran III didominasi oleh provinsi dengan sumbangan pendapatan perempuan yang tinggi namun angka harapan hidup yang rendah, dan kuadran IV dinominasi oleh provinsi dengan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan keterlibatan perempuan di parlemen yang tinggi. Karakteristik women empowerment yang paling dominan di Indonesia adalah sumbangan pendapatan perempuan. selain itu, terdapat korelasi positif antara angka harapan hidup dengan rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup dengan keterlibatan perempuan di perlemen, rata-rata lama sekolah dengan keterlibatan perempuan di perlemen dan keterlibatan perempuan di perlemen dengan sumbangan pendapatan perempuan, sementara terdapat korelasi negatif antara sumbangan pendapatan perempuan dengan angka harapan hidup dan rata-rata lama sekolah. Temuan ini diharapkan menjadi acuan dalam merumuskan kebijakan yang tepat sasaran untuk meningkatkan pemberdayaan perempuan di Indonesia.
References
Mengetahui Karakteristik Provider Telepon Seluler Pada Mahasiswa S1 FSM Universitas Diponegoro. Jurnal Gaussian, 3(2): 81–91.
Aselnino, P., & Wijayanto, A.W. (2024). Analisis Perbandingan Metode Hierarchical dan Non-Hierarchical dalam Pembentukan Cluster Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Women Empowerment. Indonesian Journal of Applied Statistics, 6(1): 57.
Isnaini, R.L. (2016). Ulama Perempuan dan Dedikasinya dalam Pendidikan Islam (Telaah Pemikiran Rahmah El-Yunusiyah). Jurnal Pendidikan Agama Islam (Journal of Islamic Education Studies), 4(1): 1-9
Khotimah, N.H., & Zakaria, L. (2023). Karakteristik Produksi Padi dan Pemetaan Luas Lahan Panen menggunakan Analisis Biplot Berdasarkan Data Produktivitas Padi. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 4(1): 541–549.
Larashati, L. (2023). Ketimpangan dan Peningkatan Kesetaraan Gender dalam SDGs (Sustainable Development Goals). Jurnal Sains Edukatika Indonesia (JSEI), 4(2): 55–61.
Leleury, Z.A., & Wokanubun, A.E. (2015). Analisis Biplot pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Maluku. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 9: 21–31.
Nurisman, H. (2024). Peran Pemberdayaan Perempuan untuk Kesetaraan dan Keadilan Gender dalam Berpartisipasi Politik. De Cive : Jurnal Penelitian Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan, 4(1): 1–11.
Patiung, M. (2019). Analisis Permasalahan, Isu Strategis dan Kebijakan Pembangunan SDGS Kabupaten Mojokerto. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis, 19(1): 33–52.
Phillips, S.P. (2005). Defining and Measuring Gender: A Social Determinant of Health Whose Time has Come. International Journal for Equity in Health, 4 :1–4.
Mardiana, S., & Lubis, M.S. (2024). Analisa Pemberdayaan Perempuan dalam Politik (Studi DPW Partai Perindo Sumut). Program Magister Ilmu Administrasi Publik Pascasarjana Universitas Medan
Shabrina, F.F., Toharudin, T., & Faidah, D.Y. (2023). Principal Component Analysis Biplot (PCA Biplot) pada Dimensi Indeks Pembangunan Kebudayaan (IPK). Prosiding Seminar Nasional Statistika Aktuaria (Vol. 2, pp. 363-370).
Ummah, M.S. (2019). Sustainable Develompent Goals (SDGs) dan Kesetaraan Gender. Sustainability (Switzerland), 11(1): 1–14.
Widowati, W., & Muzdalifah, L. (2017). Perbandingan Analisis Biplot Klasik dan Robust Biplot pada Pemetaan Perguruan Tinggi Swasta di Jawa Timur. Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM), 1(1), 27.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Afrah Hafidzah, Riska Mulyani, Siti Reva Retha, Rumaisa Kruba
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
